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Especialista principal en diseño generativo

Puesto disponible | - Irvine | - Los Angeles | - A distancia
- Irvine
- Los Angeles
- Remote

Descripción del puesto | Buscamos un experto en diseño generativo en el área de diseño de Edificios e Infraestructuras que nos ayude a desarrollar soluciones innovadoras en torno a la exploración del diseño de Edificios utilizando las tecnologías actuales, así como desarrollando nuevas soluciones. | Este rol es responsable de desarrollar la estrategia y ejecución de ofertas de diseño Generativo para nuestros clientes AECO para mejorar el proceso de exploración de diseño y viabilidad y lograr un mayor nivel de optimización de resultados. | Este papel requiere a alguien con un profundo conocimiento de las tecnologías de modelado de información de construcción con una mentalidad para la innovación y el pensamiento creativo, la búsqueda de formas de resolver problemas y hacer frente a los desafíos con una amplia gama de tipos de proyectos y la complejidad y empujar los límites del software actual y mejorar los flujos de trabajo existentes. | Como parte de nuestro equipo de tecnologías de la innovación, participarás en el diseño, desarrollo e implementación de entregables para permitir soluciones basadas en datos en función de los requisitos específicos del proyecto. | Esta posición puede estar basada en Irvine, CA o Los Angeles, CA, pero con mucha flexibilidad para trabajar desde casa.  Opciones remotas pueden ser consideradas. | Responsabilidades | Diseñar y desarrollar herramientas de optimización de diseño para arquitectos, ingenieros, contratistas y propietarios como plug-ins para BIM paramétrico y herramientas basadas en web para la exploración de diseño y visualización de datos | Desarrollar scripts y construir algoritmos generativos en Grasshopper | Desarrollar interfaz de usuario para simplificar la manipulación y el control por usuarios no técnicos | Evaluar los requisitos del proyecto y desarrollar la estrategia y el alcance | Desarrollar análisis gráfico y afinar los resultados de las pruebas | Desarrollar métodos de clasificación para la salida optimizada | Desarrollar nuevas capacidades para la construcción de objetivos de diseño y restricciones. Por ejemplo: superficie máxima de construcción, forma y tipo de edificio, relación espacial, limitaciones del código de zonificación, características de diseño sostenible, parámetros financieros, etc. | Evaluar y desarrollar métodos para extraer y analizar datos de las actuales herramientas de creación BIM, como Revit. Definir e implementar metodologías basadas en el volumen de generación de iteraciones automatizadas o en un proceso de diseño iterativo, interactivo y evolutivo.Explorar otros medios para implementar soluciones de diseño generativo basadas en los requisitos del proyecto o del cliente | Mantenerse al día de los desarrollos en el campo | Evangelizar los beneficios del diseño generativo para la Construcción y las Infraestructuras | Requisitos | Más de 5 años de experiencia en un campo relacionado | Conocimientos avanzados de métodos de diseño computacional o diseño basado en reglas | Conocimientos a nivel experto de diseño basado en reglas | Conocimientos a nivel avanzado de diseño basado en reglas | Conocimientos a nivel avanzado de diseño basado en reglas | Conocimientos a nivel avanzado de diseño basado en reglas | Conocimientos a nivel avanzado de diseño basado en reglasDiseño basado en reglas | Conocimiento a nivel experto de Rhino | Sólidos conocimientos de Revit | Conocimiento de la API para Autodesk Revit y Forges | Conocimientos avanzados y experiencia práctica con herramientas de programación visual como Grasshopper y Dynamo | Experiencia demostrada con programación en cualquiera de estos: Python, C#, JavaScript o relacionados. | Excelente capacidad analítica y de resolución de problemas | Experiencia en resolución de problemas y depuración. | Excelente capacidad de comunicación | Capacidad para trabajar en equipo | Se agradece tener (o estar dispuesto a aprender) | Título de Arquitecto o Ingeniero o experiencia equivalente | Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, Keras y PyTorch | Experiencia práctica con Aprendizaje Automático - Estructuración de datos y modelos de entrenamiento | Experiencia práctica Redes Neuronales, Conocimiento de conceptos de geometría y topología, representaciones y estructuras de datos (como NURBS, splines, conjuntos de niveles, mallas de superficie y volumétricas, nubes de puntos, superficies/sólidos analíticos, representaciones funcionales, superficies de subdivisión, T-splines, etc.).)

We are looking for a generative design expert in the area of Building and Infrastructure design to help us develop innovative solutions around Building design exploration using current technologies as well as developing new solutions.

This role is responsible for developing the strategy and execution of Generative design offerings for our AECO clients to enhance the design and feasibility exploration process and achieve a higher level of optimization results.

This role requires someone with in-depth knowledge of Building information modeling technologies with a mindset for innovation and creative thinking.  Figuring out ways to solve problems and address challenges with a wide range of project types and complexity and push the boundaries of current software and enhance existing workflows.

It would also require the candidate to have the ability to seek out and resolve issues through close interaction with other project team members but also be able to work independently and proactively. 

As part of our innovation technologies team, you will participate in design, development and implementation of deliverables to enable Data-driven solutions based on project specific requirements.

This position can be based out of Irvine, CA or Los Angeles, CA but with a lot of flexibility to work from home.  Remote options can be considered.


  

Responsibilities

  • Design and develop design optimization tools for architects, engineers, contractors and owners as plug-ins for parametric BIM and web-based tools for design exploration and data visualization

  • Develop scripts and build generative algorithms in Grasshopper

  • Develop user interface to simplify the manipulation and control by non-technical users

  • Assess project requirements and develop strategy and scope

  • Develop graphic analysis and fine-tune test results

  • Develop ranking methods for optimized output

  • Develop new capabilities for building design target goals and constraints. Ie: Maximum construction area, building form and type, spatial relationship, zoning code constraints, sustainable design features, financial parameters, etc.

  • Evaluate and develop methods to extract and parse data from current BIM authoring tools like Revit

  • Define and implement methodologies based on volume of automated iteration generation or an iterative interactive evolving design process

  • Research and implement applications of machine learning to performance-driven design exploration

  • Run machine learning tests and experiments

  • Explore other means to implement generative design solutions based on project or client requirements

  • Keep abreast of developments in the field

  • Evangelize the benefits of generative design for Building and Infrastructure



Requirements

  • 5+ years of experience in related field

  • Advance knowledge of Computational design methods or rules-based design

  • Expert level knowledge of Rhino

  • Strong knowledge of Revit

  • Knowledge of the API for Autodesk Revit and Forges

  • Advance knowledge and Hands on experience with visual programming tools such as Grasshopper and Dynamo

  • Proven experience with programming in any of these: Python, C#, JavaScript or related.

  • Outstanding analytical and problem-solving skills

  • Experience troubleshooting and debugging.

  • Excellent communication skills

  • Ability to work in a team



Nice to have (or are ready to learn)

  • Architectural or Engineering degree or equivalent experience

  • Knowledge of machine learning frameworks like TensorFlow, Keras and PyTorch

  • Hands-on experience with Machine learning – Structing data and training models

  • Hands-on experience Neural Networks, Artificial Intelligence, GANS and data science techniques and their frameworks

  • Knowledge of geometry and topology concepts, representations and data structures (such as NURBS, splines, level sets, surface and volumetric meshes, point clouds, analytical surfaces/solids, functional representations, subdivision surfaces, T-splines, etc.)

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